AI가 답을 만드는 과정

사진과 검색어를 관찰하고,
검수된 규칙으로 배출 방법을 완성합니다.

사용자 입력사진 또는 검색어

스캔사진의 관찰값을 구조화

검색검색어를 카탈로그 ID로 연결

앱의 규칙신뢰도·충돌·정책 검증

검수된 배출 안내경로 · 준비 순서 · 주의사항

AI는 관찰하고·규칙은 결정합니다

스캔 AI 분석

사진 한 장이 배출 안내가 되기까지,
관찰과 결정의 역할을 분리합니다.

사진 입력

동시에 분석

Vision OCR기기 내 표시 인식

중앙 90% 영역에서 한·영 분리배출 표기를 읽어 별도 신호로 만듭니다.

Gemini구조화된 사진 관찰

물체·재질·형태·오염·위험·촬영 상태를 JSON으로 관찰합니다.

관찰 JSONSwift 규칙 매핑

불명확할 때만 정밀 모델로 다시 관찰

최종 신뢰 게이트OCR · 사진 관찰 · 촬영 품질

근거별 최소 신뢰도와 충돌을 확인하고, 부족하면 판단을 보류합니다.

정책 카탈로그배출 경로 · 준비 순서

AI 자유 서술이 아닌 앱 내부의 검수된 정책으로 최종 안내를 조립합니다.

결과 안내

AI가 배출 규칙을 만들지 않습니다.AI는 보이는 사실을 정리하고, 최종 판단과 안내는 앱의 규칙이 맡습니다.

먼저 로컬 카탈로그에서 찾고,
없을 때만 AI가 제한적으로 보조합니다.

1 로컬 우선 검색

2 결과가 없고 사용자가 선택한 경우에만

AI로 다시 찾아보기

캐시 확인최근 매핑 우선

Gemini ID 매핑허용된 상품군만

신뢰도 게이트70 미만·없는 ID 거절

같은 카탈로그로 복귀

AI는 검색어를 해석하고, 배출 정보는 카탈로그에서 가져옵니다.

빠른 답보다, 설명 가능한 답을 우선합니다.

Gemini의 출력을 정해진 JSON 스키마로 제한해 자유 서술이 판정에 섞이지 않게 합니다.

촬영 상태와 근거별 기준, OCR과 사진 관찰의 충돌을 앱에서 다시 확인합니다.

배출 경로와 준비 방법은 앱에 포함된 정책과 상품 카탈로그에서 가져옵니다.

형태나 재질이 불분명하면 억지로 분류하지 않고 다시 촬영하거나 검색하도록 안내합니다.

관찰은 AI에게, 기준은 검수된 규칙에게.